الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا لطرد مطوري البرامج لديك (حتى الآن)؛ دروس مستفادة من خطأ صديق

دعني أخبرك بقصة عن صديقي - دعنا نطلق عليه Alp. إنه يمتلك وكالة صغيرة تعمل في تطوير الويب والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي وجميع أنواع المشاريع الصغيرة ولكن الرائعة. ذات يوم، جاء إليّ متحمسًا للغاية، وقال شيئًا مثل، "لم نعد بحاجة إلى مطورين! مع الذكاء الاصطناعي، يمكننا القيام بكل شيء!"

في البداية، اعتقدت أنه يمزح. لكن لا، كان جادًا للغاية. خطته؟ توظيف مطور مبتدئ (أو حتى طالب حديث التخرج من الكلية) [يفعل الكثيرون ذلك بالفعل] ودفع بعض الاشتراكات الشهرية لـ OpenAI وClaude وCurser وأدوات أخرى مماثلة. ها هي! تم حل المشكلة، أليس كذلك؟ خطأ.

بعد بضعة أشهر، وخمن ماذا حدث؟ كارثة. فوضى عارمة. لم يتمكن مطوره المنفرد من التعامل مع عبء العمل، وفشل فشلاً ذريعًا في تنفيذ عشرات الأفكار والميزات في تطبيقات العملاء، وأهدر الكثير من الموارد، وترك العملاء غير راضين تمامًا. والآن، ها هو ألب يطلب مني المساعدة في تنظيف الفوضى. يا لها من مفارقة!

لذا، أثناء إصلاح الأمور، لم أستطع مقاومة تذكيره بموقفه المتبجح السابق. فسألته: "هل تتذكر عندما قلت إننا لم نعد بحاجة إلى مطورين؟". تنهد فقط وتمتم بشيء عن كونه مخطئًا. دعونا نتعمق أكثر في سبب فشل هذه الفكرة برمتها.

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الخبرة أيضًا

الأمر هو أن الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا. فهو لا يكتفي بإخراج أكواد أو حلول مثالية دون توجيه. فبادئ ذي بدء، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال شيئين:

مطور ماهر للغاية يعرف حرفته من الداخل والخارج.
شخص أيضًا مستخدم متقدم للذكاء الاصطناعي - شخص يفهم الهندسة السريعة وكيفية تحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات.
بدون كليهما، فأنت تهيئ نفسك للفشل. خذ اقتراحات الحزمة على سبيل المثال. قد يوصي الذكاء الاصطناعي بمكتبة أو إطار عمل معين لأنه يبدو منطقيًا بناءً على بيانات التدريب الخاصة به. ولكن هل يناسب حقًا الاحتياجات الفريدة لمشروعك؟ ربما لا ما لم يشارك شخص لديه سنوات من الخبرة العملية.

لا يعتمد المطورون ذوو الخبرة على التوصيات فقط؛ بل يجربون ويقارنون ويختارون أفضل الأدوات بعد اختبارها بدقة. من الصعب تكرار هذا النوع من التفكير النقدي وحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي وحده.

اللغة الإنجليزية لا تزال هي الملك في مجال التكنولوجيا

هناك مشكلة أخرى في نهج ألب؟ لم يكن مطوره الوحيد يتحدث الإنجليزية بشكل جيد بما فيه الكفاية. بالتأكيد، توجد أدوات ترجمة، لكن وثائق التكنولوجيا والمنتديات والبرامج التعليمية والمجتمعات تستخدم اللغة الإنجليزية بشكل أساسي. إذا لم يتمكن فريقك من التواصل بشكل فعال داخل هذا النظام البيئي العالمي، فأنت بالفعل في وضع غير مؤاتٍ قبل أن تبدأ حتى في الترميز.

ولنكن واقعيين - إذا كان شخص ما يكافح لفهم عمليات البحث الأساسية على Google، فكيف يُفترض أن يصمم مطالبات مدروسة ودقيقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي؟ إن هندسة المطالبات أكثر من مجرد كتابة أسئلة عشوائية في روبوت محادثة. إنها تتطلب الوضوح والدقة والفهم العميق للمشكلة التي تحاول حلها.

الذكاء الاصطناعي لا يفهم الصورة الكبيرة

إن أحد أكبر عيوب الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي هو افتقاره إلى السياق. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تحليل الأنماط في البيانات التي تم تدريبه عليها. وفي حين أنه رائع لتوليد الأفكار أو أتمتة المهام المتكررة، إلا أنه لا يمتلك القدرة على رؤية الصورة الأكبر.

على سبيل المثال، تخيل بناء تطبيق معقد حيث يجب أن تعمل مكونات متعددة معًا بسلاسة. قد يقترح الذكاء الاصطناعي أجزاء فردية تبدو جيدة بمفردها ولكنها تفشل بشكل بائس عند دمجها. ومع ذلك، يعرف المطورون ذوو الخبرة كيفية توقع المشكلات المحتملة وتصميم بنيات قابلة للتطوير وضمان أن كل شيء يتناسب معًا مثل اللغز.

اللمسة الإنسانية مهمة واتخاذ القرار البشرى أساسى

هناك جانب آخر لهذه المعادلة: الإبداع والابتكار. هذه ليست صفات تتفوق فيها الذكاء الاصطناعي - ليس بعد على أي حال. يقدم المطورون البشريون وجهات نظر جديدة وحلولاً مبتكرة وذكاءً عاطفياً. إنهم يهتمون بتجربة المستخدم النهائي، ويفكرون بشكل نقدي في الحالات الهامشية، ويبذلون قصارى جهدهم لتقديم نتائج عالية الجودة.

من ناحية أخرى، يتبع الذكاء الاصطناعي القواعد والأنماط. لن يتجاوز الحدود ما لم يُطلب منه ذلك صراحةً - وحتى في هذه الحالة، قد يفشل. في نهاية المطاف، يعد تطوير البرمجيات فنًا وعلمًا. لا يمكنك استبدال الحدس البشري والعاطفة بالخوارزميات.

التكلفة مقابل المدخرات: الفخ الخفي

الآن، دعنا نتحدث عن المال. اعتقد ألب أنه سيوفر ثروة من خلال خفض رواتب المطورين والاعتماد على الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، انتهى به الأمر إلى إنفاق المزيد من الوقت والموارد في تصحيح الأخطاء وإعادة توظيف المطورين المفصولين والاعتذار للعملاء غير الراضين.

إليكم الحقيقة: الذكاء الاصطناعي ليس مجانيًا. تتراكم الاشتراكات بسرعة، خاصة إذا كنت تستخدم خدمات مميزة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكلفة إعادة تنفيذ المشاريع التي تم تنفيذها بشكل سيئ تفوق بكثير المدخرات الأولية. باختصار، إذا لم تكن حريصًا، فقد ينتهي بك الأمر إلى أن تكلفك الذكاء الاصطناعي أكثر من توظيف محترفين مهرة في المقام الأول.

الخلاصة!

لا تفهمني خطأً، فأنا من أشد المعجبين بالذكاء الاصطناعي. فعند استخدامه بشكل صحيح، يصبح أداة مذهلة يمكنها تعزيز الإنتاجية وتبسيط سير العمل وفتح الأبواب أمام إمكانيات جديدة. لكنه ليس الحل السحري. ولن يحل محل المطورين ذوي الخبرة في أي وقت قريب.

إذا كنت تريد النجاح في المشهد التكنولوجي الحالي، فأنت بحاجة إلى نهج متوازن. اجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وخبرة المطورين المخضرمين، وستتمكن من إنشاء شيء رائع حقًا. ما عليك سوى أن تسأل ألب، فقد تعلم ذلك بالطريقة الصعبة.

ملاحظة: بالمناسبة، أعاد ألب أخيرًا تعيين المطورين الذين طردهم. لا أعرف.