لماذا لا يجب عليك تشخيص حالتك بنفسك باستخدام الذكاء الاصطناعي: 12 سببًا من وجهة نظر طبيب متمرس

لماذا لا يجب عليك تشخيص حالتك بنفسك باستخدام الذكاء الاصطناعي: 12 سببًا من وجهة نظر طبيب متمرس
Photo by BoliviaInteligente / Unsplash

بصفتي طبيبًا، لاحظت ميل الناس الدائم إلى تشخيص مشاكلهم الصحية بأنفسهم. قبل عصر الإنترنت، كان الأفراد يلجأون غالبًا إلى الأصدقاء أو العائلة أو حتى مقتطفات الصحف للحصول على المشورة الطبية.

أدى ظهور محركات البحث إلى تبسيط عملية البحث عن الأعراض واستخلاص استنتاجات حول صحتهم. الآن، مع الذكاء الاصطناعي والروبوتات المحادثة في متناول أيدينا، تكثف هذا الاتجاه بشكل كبير.

ومع ذلك، لم تكن المخاطر المرتبطة بالتشخيص الذاتي أكثر أهمية من أي وقت مضى.

انتشار التشخيص الذاتي في عصر الذكاء الاصطناعي


لقد أدت برامج الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT إلى بداية عصر جديد من التقييم السريع للأعراض. ​​وفي حين تبدو هذه الأدوات مريحة، إلا أنها غالبًا ما تفشل في تقديم المشورة الطبية الدقيقة بسبب افتقارها إلى الفوارق الدقيقة والفهم السياقي والتدريب السريري.

وبالتالي، قد يتلقى المستخدمون معلومات غير كاملة أو غير دقيقة أو ضارة محتملة حول مخاوفهم الصحية.

يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الحكم السريري

يتم تدريب روبوتات الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات ضخمة وبرمجتها للاستجابة بناءً على أنماط نصية. وفي حين يمكنها تقديم معلومات حول الأعراض والحالات العامة، إلا أنها تفتقر إلى الخبرة السريرية والتدريب الطبي الضروري للتشخيص الدقيق.

التشخيص ليس مجرد مطابقة الأعراض لحالة ما - بل يتطلب معرفة متعمقة بالتاريخ الطبي، وتفسير نتائج المختبر، والقدرة على فحص المريض جسديًا. لا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام الحاسمة.

مثال من الحياة الواقعية

يقوم شخص يعاني من ضيق في التنفس وألم في الصدر باستشارة روبوت محادثة ذكي ويُقال له إنه قد يعاني من القلق. في الواقع، هذه أعراض كلاسيكية لنوبة قلبية، والعناية الطبية الفورية ضرورية. قد يؤدي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة إلى تأخير يهدد الحياة في العلاج.

تعقيدات الصحة البشرية

أجسام الإنسان معقدة، وغالبًا ما تكون الأعراض مترابطة بطرق قد لا يفهمها الذكاء الاصطناعي تمامًا. لا تستطيع روبوتات الذكاء الاصطناعي أن تأخذ في الاعتبار الفروق الدقيقة مثل الأعراض الدقيقة، أو عوامل نمط الحياة، أو كيف يمكن للحالات السابقة أن تغير من ظهور الأعراض الجديدة. يقضي الأطباء سنوات في تعلم كيفية تفسير هذه التعقيدات، والتفاعل القصير مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفوت الصورة الأكبر بسهولة.

مثال من الحياة الواقعية

قد يعاني الشخص المصاب بالسكري من إرهاق غير عادي، وقد يشير الذكاء الاصطناعي إلى أن ذلك يرجع إلى قلة النوم. ومع ذلك، بالنسبة لشخص مصاب بالسكري، يمكن أن يكون هذا بمثابة علامة تحذير مبكرة من الحماض الكيتوني السكري، وهو مضاعفات خطيرة تتطلب رعاية طبية عاجلة. لا يمكن إلا للطبيب المدرب ربط هذه النقاط بشكل فعال.

معلومات غير دقيقة أو غير كاملة

تولد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استجابات بناءً على الأنماط والبيانات المتاحة، ولكنها غالبًا ما تقدم معلومات غير دقيقة أو قديمة. تفتقر العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى أحدث الإرشادات السريرية أو الأبحاث. علاوة على ذلك، تتطلب التشخيصات الطبية عادةً أدوات تشخيصية محددة - مثل التصوير والاختبارات المعملية والفحوصات الجسدية - والتي لا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها.

مثال من الحياة الواقعية:
قد يشك المريض في إصابته بنزلة برد شائعة بناءً على أعراض مثل التهاب الحلق والحمى. يمكن للذكاء الاصطناعي تأكيد هذا التشخيص، ولكن بدون فحص جسدي، قد يفوت حالات أكثر خطورة مثل التهاب اللوزتين أو التهاب الحلق أو حتى العلامات المبكرة لمرض وحيدات النوى.

في حالة عدم وجود أدوات تشخيص مناسبة، يمكن أن يؤدي التشخيص الذاتي إلى علاج غير مناسب أو متأخر.

الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في الوصفات الطبية


يذهب بعض الأشخاص إلى أبعد من ذلك، باستخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط للتشخيص ولكن أيضًا لاقتراحات العلاج. هذا السلوك المتمثل في وصف الأدوية ذاتيًا، دون استشارة أخصائي طبي، محفوف بالمخاطر للغاية.

إن الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي غير مجهزة لفهم تعقيدات تفاعلات الأدوية، أو الحساسية الفردية، أو الحالات الصحية الأساسية التي قد تجعل بعض العلاجات خطيرة أو غير فعالة.

مثال من الحياة الواقعية:
يقوم شخص يعاني من ارتفاع ضغط الدم باستشارة أداة الذكاء الاصطناعي ويتلقى توصية بعلاج شائع لنزلات البرد التي لا تستلزم وصفة طبية.

دون علمهم، يحتوي هذا العلاج على مكونات يمكن أن ترفع ضغط الدم بشكل كبير، مما يعرضهم لخطر حدوث مضاعفات مثل السكتة الدماغية أو النوبة القلبية. بدون إشراف الطبيب، قد يؤدي هذا القرار البريء على ما يبدو إلى حالة طبية طارئة.

التأثير النفسي للتشخيص الذاتي

قد يؤدي التشخيص الذاتي باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى قلق غير ضروري أو رضا خطير. وقد تتسبب المعلومات غير الدقيقة في ذعر الناس بشأن حالات غير موجودة أو تجاهل الأعراض التي تحتاج إلى اهتمام عاجل.

قد تؤثر هذه الدوامة العاطفية على الصحة العقلية وتؤدي إلى اتخاذ قرارات سيئة.

مثال من الحياة الواقعية:
يعاني الشخص من صداع خفيف ولكنه مستمر ويستشير الذكاء الاصطناعي، الذي يشير إلى سرطان الدماغ بناءً على الأعراض المدخلة. يصبح الفرد مستهلكًا بالخوف والتوتر، مما قد يؤدي إلى تفاقم صداعه بسبب القلق. في الواقع، كان بإمكان الطبيب تحديد سبب أكثر حميدة، مثل إجهاد العين أو الجفاف، من خلال فحص بسيط فقط.

المخاوف الأخلاقية والخصوصية

يثير تبادل المعلومات الصحية مع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية والأمان. تفتقر معظم أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الضمانات اللازمة للتعامل مع البيانات الطبية الحساسة.

علاوة على ذلك، فإن التشخيص الذاتي باستخدام الذكاء الاصطناعي قد يشجع الناس على استخدام الصيدليات عبر الإنترنت التي لا تتطلب وصفات طبية، مما قد يعرض صحتهم للخطر من خلال شراء الأدوية غير الآمنة أو المزيفة.

غياب الفحص البدني

يعد الفحص البدني حجر الزاوية في التشخيص الطبي. يستخدم الأطباء تقنيات مثل الجس والاستماع والفحص البصري لتحديد العلامات الحاسمة للمرض والتي لا يمكن مجرد وصف الأعراض التقاطها.

ومع ذلك، يقتصر الذكاء الاصطناعي على المعلومات التي يقدمها المستخدم. ولا يمكنه تقييم العلامات الجسدية مثل الطفح الجلدي أو التورم أو ضربات القلب غير المنتظمة - وهي عناصر حيوية للتشخيص الدقيق.

حتى إن كنت مهندساً فى الذكاء الاصطناعي، لا يجب عليك تشخيص نفسك


حتى كمهندس مطالبات الذكاء الاصطناعي أو مستخدم متمرس في التكنولوجيا، قد تكون لديك ميزة في التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، لكن هذا لا يؤهلك لتشخيص الحالات الطبية.

إن مهارتك في صياغة استجابات الذكاء الاصطناعي لا تعادل المعرفة الطبية السريرية. في حين تولد نماذج الذكاء الاصطناعي معلومات بناءً على أنماط البيانات، فإنها غالبًا ما تفوت السياق السريري الحاسم - مثل الحالات الأساسية أو تفاعلات الأدوية أو العلامات الدقيقة التي لا يمكن الكشف عنها إلا من خلال الفحص البدني.

مثال من الحياة الواقعية:

يصمم مهندس الذكاء الاصطناعي إشارات دقيقة لتشخيص أعراض الدوخة والتعب. يقترح الذكاء الاصطناعي فقر الدم، ولكن في الواقع، يعاني الشخص من آثار جانبية ناجمة عن دواء ارتفاع ضغط الدم.

لا يمكن إلا للطبيب، الذي لديه إمكانية الوصول إلى التاريخ الطبي الكامل للمريض والأدوية الحالية، ضبط العلاج بشكل صحيح.

الصحة فردية والسياق مهم

التاريخ الطبي لكل شخص فريد من نوعه، وتفتقر الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم الخلفيات الطبية الفردية أو الاستعدادات الجينية بشكل كامل.

غالبًا ما تغفل أدوات الذكاء الاصطناعي عوامل حاسمة مثل التاريخ العائلي والجراحات السابقة وأنظمة الأدوية المستمرة - وهي إغفالات يمكن أن تؤدي إلى تشخيصات خاطئة خطيرة.

مثال من الحياة الواقعية:
يقوم شخص يعاني من آلام المفاصل باستشارة الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى التهاب المفاصل كسبب محتمل. ومع ذلك، يفشل الذكاء الاصطناعي في النظر في تاريخ الفرد من مرض لايم - وهو عامل حاسم يمكن ربطه بأعراضه الحالية. قد يؤدي هذا الإغفال إلى تأخير كبير في التشخيص والعلاج المناسبين.

سوء تفسير الأعراض


غالبًا ما تتداخل الأعراض عبر العديد من الحالات الطبية. في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط، فقد يسيء تفسير السبب الأساسي. على سبيل المثال، يمكن أن ينتج التعب والصداع عن قضايا مختلفة، تتراوح من الجفاف البسيط إلى الأمراض المزمنة المعقدة.

لا يمكن لأحد سوى الطبيب، من خلال الفحص الشامل والاختبار، استبعاد الاحتمالات المختلفة وتحديد السبب الحقيقي.

مثال من الحياة الواقعية:
يلجأ شخص يعاني من صداع مستمر وعدم وضوح الرؤية إلى استشارة الذكاء الاصطناعي للحصول على تشخيص، مما يشير إلى إجهاد العين. في الواقع، قد تكون هذه الأعراض علامات مبكرة على الجلوكوما. بدون الفحص الطبي المناسب وأدوات التشخيص، قد تمر هذه الحالة الخطيرة دون اكتشافها.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف حالات الطوارئ

لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم مدى إلحاح الحالات الطبية بدقة. قد تكون الأعراض التي تبدو خفيفة في استعلام الذكاء الاصطناعي في الواقع علامات على حالة طبية طارئة تتطلب عناية فورية.

على عكس الأطباء البشر، لا يمكن للذكاء الاصطناعي تصعيد الرعاية بناءً على إشارات جسدية دقيقة أو تغييرات في حالة المريض.

مثال من الحياة الواقعية:
يقوم شخص يعاني من آلام شديدة في البطن باستشارة أداة الذكاء الاصطناعي للحصول على إرشادات. يقترح الذكاء الاصطناعي عسر الهضم كسبب، ولكن في الواقع، يعاني الفرد من التهاب الزائدة الدودية - وهي حالة تتطلب جراحة طارئة.

الاعتماد على الذكاء الاصطناعي بدلاً من طلب الرعاية الطبية الفورية في مثل هذه المواقف يمكن أن يكون له عواقب تهدد الحياة.

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل التفاعل البشري


تتجاوز علاقة الطبيب بالمريض مجرد تبادل المعلومات الطبية. إنها تشمل بُعدًا نفسيًا وعاطفيًا لا يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاته. يقدم الأطباء الطمأنينة والتعاطف والتفهم بطرق لا تستطيع الآلات ببساطة القيام بها.

إن الاستشارات وجهاً لوجه تمكن الأطباء من قياس الحالة العقلية للمريض ومخاوفه، والتي تعد عوامل حاسمة في التشخيص الدقيق والعلاج الفعال. هذه اللمسة الإنسانية هي جانب لا يمكن الاستغناء عنه في الرعاية الصحية التي تفشل الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قدراتها، في توفيرها.

مثال من الحياة الواقعية:
قد يحتاج المريض الذي يعاني من القلق الصحي إلى طمأنة الطبيب بأن حالته ليست شديدة كما يخشى. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم معلومات واقعية، إلا أنه يفتقر إلى القدرة على تقديم التعاطف الحقيقي أو معالجة المخاوف العاطفية بشكل فعال.

اللمسة الإنسانية للطبيب لا يمكن الاستغناء عنها في تهدئة المخاوف وتقديم الدعم العاطفي الشخصي.

الخلاصة: ثق بطبيبك، وليس الروبوت


مع تزايد انخراط الذكاء الاصطناعي في نسيج حياتنا اليومية، أصبح من المغري الاعتماد عليه في التعامل مع المخاوف المتعلقة بالصحة. ومع ذلك، بصفتي طبيبًا، أنصح بشدة بعدم التشخيص الذاتي باستخدام الذكاء الاصطناعي أو برامج الدردشة الآلية.

وبينما يمكن لهذه الأدوات أن تقدم معلومات عامة مفيدة، إلا أنها لا تحل محل الرعاية الطبية المهنية.

صحتك معقدة ومتعددة الأوجه - فقط مقدم الرعاية الصحية المؤهل يمكنه تقديم التشخيص الدقيق وخطة العلاج التي تحتاجها. لا تخاطر برفاهيتك؛ استشر طبيبًا عند ظهور الأعراض.

الكلمة الأخيرة: استخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية

بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز العديد من جوانب حياتنا، فمن الأهمية بمكان التعامل معه بحذر عندما يتعلق الأمر بالمسائل الصحية. اعتبر الذكاء الاصطناعي أداة معلومات تكميلية، وليس سلطة تشخيصية.

إن صحتك ورفاهيتك يتم حمايتها بشكل أفضل من خلال الاستشارة الطبية المناسبة. تظل الخبرة والتجربة والفهم الشامل للطبيب المدرب لا يمكن الاستغناء عنها.

هل تساعد التكنولوجيا والتقنيات الحديثة الطلاب على التعلم بشكل أفضل؟
هل ينبغي استخدام التكنولوجيا في التعلم؟ لقد كان هذا أحد أكثر الموضوعات التي أثارت جدلاً في الآونة الأخيرة. لسنوات، كان الخبراء يقيمون فوائد التكنولوجيا في التعليم في مقابل المخاطر والآثار المترتبة عليها. يزعم البعض أن التكنولوجيا تسمح لك بتجربة علم أصول التدريس، ولامركزية الفصول الدراسية، والتواصل مع طلاب الجيل Y







Read more




Open-source Apps

9,500+

Medical Apps

500+

Lists

450+

Dev. Resources

900+

/