كيف تساعد التكنولوجيا في إدارة الأمراض المزمنة؟
إن علاج الأمراض المزمنة أمر صعب؛ والعيش مع مرض مزمن أصعب. لحسن الحظ، بغض النظر عن مدى كآبة الأخبار التي قد تجعلك تعتقد أن العالم أصبح أفضل، فإن بعض الأشياء تتحسن حقًا طوال الوقت. الطب والأدوات التي نستخدمها لإجراء وإدارة ممارسته تندرج بالتأكيد ضمن هذه الفئة.
يقوم العديد من الأشخاص بدراسة درجة البكالوريوس في التمريض عبر الإنترنت، ولكن بغض النظر عن عدد الممرضات والأطباء الذين نحصل عليهم، يمكننا دائمًا استخدام التكنولوجيا الأحدث والأفضل لتسهيل وظائفهم. إذا ساعدتهم في تشخيص أو علاج أو شفاء الأشياء التي تسبب مشاكل للناس، فهذا دائمًا فوز.
دور التكنولوجيا في البحث العلمى و الطبي
لا يمكننا تشخيص شيء ما ما لم نعرف أنه موجود، أليس كذلك؟ وهنا يأتي دور البحث.
يُكلَّف الأطباء والعلماء دائمًا بمهمة غير مرغوبة وهي محاولة فهم المجهول. يتم اكتشاف أمراض جديدة كل عام، ولكن محاولة العثور عليها عمدًا قد تكون أشبه بالبحث عن إبرة في كومة قش. يحتاج الباحثون والمستشفيات إلى غربلة كميات هائلة من المعلومات حول المرضى الجدد والحاليين والسابقين من أجل فهم الأنماط التي تشير إلى مرض جديد.
لهذا السبب يعتمد العديد من الباحثين على أدوات مثل Wolfram Alpha لمساعدتهم على فهم مجموعات البيانات الكبيرة بشكل أفضل والتحقيق في الأمراض الجديدة أو غير المفهومة جيدًا.
سيكون المرور عبر كل هذه البيانات يدويًا إما مستحيلًا حقًا أو قريبًا من ذلك بدون أدوات حسابية مصممة لتحليل البيانات الطبية الحيوية؛ وتسمح لهم أدوات مثل Wolfram Alpha بتنظيم مجموعات كبيرة من البيانات والبحث فيها ومعالجتها - وهو عمل شاق يتضمن سنوات من دراسة الأنظمة والظواهر البيولوجية المعقدة بشكل لا يصدق، ولكن ربما يكون أشبه باستخدام المغناطيس للعثور على الإبرة.
الوصول إلى التشخيص السليم
في بعض الأحيان، يكون أصعب جزء من إدارة مرض مزمن هو الحصول على التشخيص. وهذا هو الشيء الذي يجعل حتى الأطباء المخضرمين مستيقظين طوال الليل. غالبًا ما يتجاهل الأطباء الحالات المزمنة - يتردد الكثيرون في تشخيص الحالات النادرة لأسباب إحصائية بحتة لأن الأطباء مدربون على التحقيق وتشخيص السبب الأكثر احتمالية لأي عرض.
في بعض الأحيان يكون ذلك بسبب الإهمال؛ في بعض الأحيان لا يتمكن الأطباء ببساطة من اكتشاف مرض ربما مر دون أن يلاحظه المرضى وأطبائهم السابقون لعقود من الزمن.
من الصعب جدًا تشخيص الألم المزمن أو غيره من الأحاسيس "غير العادية" التي يعتمد الأطباء على إبلاغ مرضاهم بها لمعرفة من أين يبدأون البحث إذا كان المريض يشعر بنفس الطريقة طوال حياته! يمكن أن يجعل تأقلم المريض مع أعراض الحالة المزمنة من المستحيل تقريبًا تشخيصها، باستثناء الأعراض الجديدة التي يلاحظها الطبيب المتمرس الذي يعرف كيف يطرح الأسئلة الصحيحة ويتذكر أعراض الأمراض النادرة، أو ربما فحص دم محظوظ.
تساعد التكنولوجيا هنا أيضًا. في حين تتغير أدوات التجارة باستمرار وتتحسن، تساعد أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تجريها شركات مثل جوجل في إنشاء أدوات جديدة قد تحدث ثورة كبيرة في عملية التشخيص. الذكاء الاصطناعي، على الرغم من عيوبه، يجد بسرعة مكانة قيمة في عملية التشخيص.
أصبحت تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي متطورة للغاية، لدرجة أنها قد تكون أحيانًا أفضل من الأطباء في فهم نتائج الاختبارات أو الفحوصات مثل الأشعة السينية.
علاج المرضى
عندما نفكر في تحسين التكنولوجيا للعلاجات، فإننا غالبًا ما نفكر في الأدوية الجديدة. هذا بالتأكيد مجال حيث يكون للتكنولوجيا تأثير إيجابي هائل، مع مساعدة الذكاء الاصطناعي القابل للطي البروتيني Alpha Fold الذي صممته Google في إجراء حسابات ومحاكاة جزيئية حيوية معقدة بشكل لا يصدق من أجل تصميم أدوية جديدة.
هناك آمال في أن تصبح هذه التكنولوجيا في يوم من الأيام ميسورة التكلفة بما يكفي للمساعدة في تصميم علاجات مخصصة للأفراد بناءً على الكيمياء الحيوية الفريدة الخاصة بهم - لم نصل إلى هناك بعد، ولكن لدينا التكنولوجيا؛ الآن يتعلق الأمر بتوسيع نطاق الأدوات وجعلها متاحة بسهولة أكبر.
لكن الأمر لا يتعلق فقط بالأدوية الجديدة الفاخرة - يساعدنا التعلم العميق ليس فقط في تصميم العلاجات الفردية ولكن أيضًا في المساعدة في جمع وإدارة خطط العلاج. التحليلات التنبؤية هي نموذج جديد نسبيًا لعلم البيانات الطبية يستخدم خوارزميات التعلم العميق للمساعدة في التنبؤ بدرجة الفعالية أو احتمالية النتائج الإيجابية لعلاجات معينة باستخدام بيانات مدمجة حول المريض، من فصيلة الدم إلى نتائج اختبارات المختبر.
ويمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية أيضًا في منع إمكانية علاج المرضى بالأدوية التي من المحتمل أن تسبب آثارًا جانبية سلبية أو تأثيرات ضارة أخرى على حالتهم.
الدعم من خلال التنشئة الاجتماعية
إن أحد أكثر الجوانب الضارة للأمراض المزمنة التي تمر غالبًا دون أن يلاحظها أحد هو التأثير الذي تخلفه هذه الأمراض على قدرة المصابين بها على عيش حياة طبيعية. وكأن الإعاقة أو الحاجة إلى رعاية مستمرة ليست بالأمر الصعب بالفعل، فإن الصعوبات التي تفرضها الأمراض المزمنة غالبًا ما تجعل من الصعب على الناس أن يعيشوا حياة اجتماعية طبيعية.
لحسن الحظ، أصبح لدى الجميع هاتف هذه الأيام. لقد كان فجر الدردشة المرئية المجانية عالية الجودة في الوقت الفعلي بمثابة تغيير كبير. لم يعد المرضى طريحي الفراش يقتصرون على التفاعل مع أولئك الذين يمكنهم إيجاد الوقت لزيارتهم - يسمح لهم الإنترنت بالتواصل بمفردهم. لقد أظهرت مجتمعات الدعم عبر الإنترنت وعدًا حقيقيًا في السماح لأولئك المصابين بأمراض مزمنة بإيجاد الدعم والتفاعل مع الآخرين الذين يشاركونهم حالاتهم النادرة وغير المفهومة بشكل جيد في كثير من الأحيان، وتقديم الدعم العاطفي لهم وحتى المساعدة في الحصول على العلاج المناسب.
تمكن بعض المصابين من أن يصبحوا مؤثرين ناجحين على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يمكنهم من دعم أنفسهم ماليًا مع مشاركة معرفتهم وخبراتهم مع العالم. في النهاية، لا يجب أن يجعل الإصابة بمرض مزمن شخصًا أقل فائدة - حتى الشخص الذي لا يستطيع النوم يمكنه غالبًا أن يظل عاملًا فعالًا في مجال المعرفة.
إن حقيقة أننا نكتشف باستمرار أمراضًا مزمنة جديدة قد لا تبدو مشجعة، لكنها كذلك! لفترة طويلة جدًا، عانى الملايين في صمت، دون تشخيص أو علاج. لحسن الحظ، تعمل التكنولوجيا على سد هاتين الفجوتين كل يوم. من يدري - مع دفع الذكاء الاصطناعي وعلم المواد لحدود فهمنا وقدرتنا على إدارة الجسم البشري غير الكامل، فقد نعيش لنرى اليوم الذي تصبح فيه مثل هذه المخاوف شيئًا من الماضي.
Hazem Abbas
