الطريقة الوحيدة للحصول على التشخيص الصحيح باستخدام الذكاء الاصطناعي هى أن تكون طبيبًا!
Table of Content
بصفتي طبيبًا ومطورًا للبرمجيات ومستخدمًا متحمسًا للذكاء الاصطناعي، فقد رأيت بنفسي كلًا من الوعد والخطر المتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ما هو الواقع؟ الذكاء الاصطناعي أداة مذهلة، ولكن إذا كنت تعتقد أنه يمكن أن يحل محل الطبيب في التشخيص، فأنت تفوت الصورة الأكبر.
لا يزال الحصول على التشخيص الصحيح يتطلب محترفًا مدربًا يمكنه تفسير الأعراض والتعرف على العلامات وربط النقاط بطرق لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها ببساطة.
ما علمني إياه التعليم الطبي والذي لن يفعله الذكاء الاصطناعي أبدًا
أثناء دراستي في كلية الطب، أمضيت سنوات في التعرف على جسم الإنسان - علم التشريح وعلم وظائف الأعضاء وعلم الأمراض وعلم الأنسجة والكيمياء الحيوية والمنطق السريري. هذا هو الأساس الذي يجعل الطبيب أكثر من مجرد فني أو تقنى.
بصفتنا أطباء، يتم تدريبنا على اكتشاف الاختلافات الدقيقة بين الأعراض (ما يشعر به المريض) والعلامات (ما يلاحظه الطبيب).
من ناحية أخرى، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات المقدمة له إلا. لا يرى الذكاء الاصطناعي زرقة الجلد (شفاه زرقاء) أو حتى يلاحظ أن وضعية المريض تشير إلى ألم شديد (على الرغم من أنني عملت على تجربة لهذا الغرض).
على سبيل المثال، قد تبدو شكوى المريض من ألم في الصدر وكأنها عسر هضم لأذن غير مدربة.
يمكن للذكاء الاصطناعي سحب قائمة من الحالات التي تتطابق مع "ألم الصدر" لكنه لن يكتشف أبدًا قلق الطبيب عند ملاحظة شحوب الجلد والتعرق والتنفس السريع - وهي علامات رئيسية للنوبة القلبية.
لماذا يحتاج التشخيص التفريقي إلى ذكاء و خبرة بشرية
بصفتي مطورًا ومهندس بيانات، عملت على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحلل مجموعات بيانات ضخمة للمساعدة في تحديد الأمراض. هذه الأدوات مفيدة، لكنها لا تفهم فن التشخيص التفريقي - الطريقة التي يستخدمها الأطباء لاستبعاد الأسباب المحتملة بشكل منهجي.
لا يتعلق الأمر فقط بإدخال الأعراض في خوارزمية؛ بل يتعلق بربط النقاط التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي رؤيتها.
مثال من العالم الواقعي: يمكن أن يكون الصداع ناتجًا عن الإجهاد أو الصداع النصفي أو شيء خطير مثل ورم في المخ. قد يعطي الذكاء الاصطناعي الأولوية للحالات الشائعة ولكنه يتجاهل الحالات النادرة المهددة للحياة دون رؤية الطبيب.
يخلط المرضى بين الأعراض، والذكاء الاصطناعي قد يزيد الأمر سوءًا
لقد رأيت عددًا لا يحصى من المرضى يسيئون تفسير أعراضهم. فهم يعتقدون أن إرهاقهم هو فقر الدم بينما هو في الحقيقة انقطاع النفس أثناء النوم. أو أنهم مقتنعون بأنهم يعانون من نوبة قلبية بينما هو في الواقع نوبة هلع. غالبًا ما تزيد أدوات التشخيص الذاتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي من هذا الارتباك من خلال تقديم نتائج غامضة أو واسعة النطاق بشكل مفرط.
خذ المثال من "لماذا التشخيص الذاتي بالذكاء الاصطناعي خطير": يقوم المريض بإدخال "ضيق في التنفس". قد يسرد الذكاء الاصطناعي الربو أو قصور القلب ولكنه لن يلاحظ العلامات الجسدية مثل تورم الساقين أو تمدد الوريد الوداجي التي تشير إلى تشخيص محدد.
يمكن للطبيب فقط دمج هذه الملاحظات الحاسمة في عملية التشخيص.
Hazem Abbas
حدود الذكاء الاصطناعي: لا يرى ما أراه كطبيب, لازال الوقت مبكراً لذلك
على عكس الطبيب، لا يراقب الذكاء الاصطناعي. فهو لا يلتقط ارتعاشًا خفيفًا في اليد، أو شحوب الجلد، أو صوت تنفس المريض. هذه علامات - أدلة حيوية في التشخيص - لا يمكن أن تلتقطها إلا عين مدربة. وكما هو مذكور في "هل يقلل الذكاء الاصطناعي من الخطأ البشري؟"، فإن الذكاء الاصطناعي يقلل من الأخطاء الحسابية ولكنه يخلق مخاطر جديدة إذا تم استخدامه دون إشراف بشري.
أحد أعظم المخاطر؟ النقاط العمياء. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم السياق. فهو لا يأخذ في الاعتبار التاريخ الطبي للمريض، أو المحددات الاجتماعية للصحة، أو حتى الإشارات غير اللفظية مثل القلق في صوت المريض. ما لم يتم إدراجه في الذكاء الاصطناعي، لكنني نادرًا ما أرى بطريقة ما إدراج تاريخه الطبي والعائلي بالكامل في موجه الذكاء الاصطناعي مع أعراض وعلامات الحالة الكاملة حتى الآن.
Hazem Abbas
الدروس المستفادة كمستخدم ومطور للذكاء الاصطناعي
بصفتي شخصًا يدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبية والتجارية، فقد تعلمت أن أعظم نقاط قوته تكمن في كونه مساعدًا، وليس صانع قرار.
يتألق الذكاء الاصطناعي عند تحليل كميات كبيرة من البيانات أو تحديد الأنماط التي قد يستغرق الإنسان وقتًا أطول بكثير لملاحظتها.
ولكن بصفتي طبيبًا، أعلم أنه لا يمكن أن يحل محل القدرة البشرية على تجميع المعلومات المعقدة ومتعددة الأوجه، في الوقت الحالي على الأقل.
Hazem Abbas
توصيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أمانًا في الرعاية الصحية
- الذكاء الاصطناعي أداة وليس بديلاً: استخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الحكم السريري وليس استبداله. إنه مساعد قوي ولكنه لا يزال يتطلب خبيرًا بشريًا.
- تثقيف المرضى: يحتاج المرضى إلى معرفة أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الطبيب. يمكن أن تساعد حملات التوعية في تبديد أسطورة عصمة الذكاء الاصطناعي.
- دمج الذكاء الاصطناعي في التدريب الطبي: يجب أن يتعلم الأطباء كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال مع الحفاظ على مهاراتهم التشخيصية.
- تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي: يجب على المطورين والجهات التنظيمية التأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي دقيقة وأخلاقية وشفافة.
الخلاصة النهائية: ثق في الإنسان أولاً
الذكاء الاصطناعي ابتكار رائع، لكنه ليس سحرًا. إنه أداة، ومثل أي أداة، تعتمد فعاليته على من يستخدمه. بصفتي طبيبًا، أثق في تدريبي وخبرتي وحدسي. بصفتي مطورًا، أثق في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات بسرعة وكفاءة. تعمل هذه العناصر مجتمعة على جعل الرعاية الصحية أكثر ذكاءً وأمانًا.
ولكن عندما يتعلق الأمر بالتشخيص، تذكر هذا: لا يرى الذكاء الاصطناعي ما أراه. ولا يشعر بثقل سماعة الطبيب على صدر المريض أو يلاحظ القلق في عينيه. من أجل صحتك، ثق دائمًا باللمسة البشرية أولاً.
Hazem Abbas
